Crescendo a operação sem perder controle, qualidade ou clientes.
Como a Nevion criou um gerente de projetos com IA para aumentar a capacidade operacional da Bluedata, elevar entregas no prazo de 82% para 91% e interromper o churn de clientes.
O desafio
A Bluedata entrou em um período de crescimento acelerado.
Novos clientes começaram a chegar e, com eles, aumentaram também o número de projetos, demandas, atividades e pontos de contato que precisavam ser acompanhados diariamente.
O problema era que a capacidade de gestão da empresa não cresceu na mesma velocidade.
A Bluedata precisava de alguém dedicado a planejar projetos, acompanhar atividades, cobrar responsáveis, manter clientes informados e garantir que problemas fossem identificados antes de afetarem a experiência do cliente.
Na prática, precisava de um gerente de projetos.
Mas naquele momento, a empresa não tinha orçamento para adicionar essa posição à estrutura.
A consequência começou a aparecer rapidamente.
Atividades passaram a atrasar. Clientes começaram a questionar o andamento dos projetos. A diretoria perdeu visibilidade sobre parte da operação e alguns clientes começaram a cancelar seus contratos.
O crescimento estava começando a comprometer a própria capacidade da Bluedata de continuar crescendo.
A solução
A Nevion desenvolveu um gerente de projetos operado por Inteligência Artificial, responsável por acompanhar continuamente a operação da Bluedata.
Em vez de simplesmente automatizar uma tarefa específica, criamos uma nova camada de gestão entre clientes, funcionários e diretoria.
O agente acompanha projetos, prazos, responsáveis e atividades em andamento e atua proativamente para manter a operação organizada.
Quando existem atividades pendentes ou próximas do prazo, os responsáveis são acionados diretamente pelo WhatsApp.
Os clientes recebem atualizações e visibilidade sobre seus projetos por e-mail e WhatsApp, reduzindo a necessidade de cobrar manualmente por informações.
Ao mesmo tempo, a diretoria recebe status sobre a operação, riscos, atrasos e pontos que precisam de atenção.
Na prática, o gerente de projetos de IA passou a atuar continuamente em três frentes:
- 01Funcionários
Cobrança e acompanhamento das atividades
- 02Clientes
Comunicação e visibilidade dos projetos
- 03Diretoria
Acompanhamento da operação e identificação de riscos
A IA passou a assumir grande parte do trabalho de coordenação necessário para manter dezenas de atividades e relacionamentos acontecendo ao mesmo tempo.
Os resultados
Os impactos apareceram diretamente nos principais problemas que motivaram o projeto.
Antes da entrada do gerente de projetos de IA, a Bluedata já enfrentava cancelamentos relacionados à experiência e à execução dos projetos.
Desde a implementação, nenhum cliente deixou a empresa.
O churn foi interrompido.
O percentual de atividades concluídas dentro do prazo passou de 82% para 91%.
Um aumento de 9 pontos percentuais na previsibilidade das entregas.
A operação passou a identificar atrasos mais cedo e cobrar responsáveis antes que problemas chegassem ao cliente.
Os clientes deixaram de depender exclusivamente de contatos manuais para entender o andamento de seus projetos.
Com atualizações frequentes por WhatsApp e e-mail, a percepção de acompanhamento e controle aumentou significativamente.
Diversos clientes passaram a dar feedbacks positivos sobre a nova experiência e sobre o nível de visibilidade dos projetos.
A liderança da Bluedata também passou a ter uma visão mais clara da operação sem precisar acompanhar individualmente cada tarefa ou projeto.
Problemas, atrasos e riscos podem ser identificados com antecedência, permitindo que a diretoria intervenha apenas quando realmente necessário.
Crescer sem aumentar a estrutura na mesma proporção
O principal resultado do projeto não foi simplesmente automatizar cobranças ou enviar mensagens para clientes.
Foi permitir que a Bluedata continuasse crescendo sem precisar aumentar sua estrutura administrativa na mesma proporção.
A empresa precisava da capacidade de um gerente de projetos, mas ainda não conseguia justificar economicamente uma nova contratação.
A IA tornou essa capacidade possível.
Hoje, uma parte significativa do acompanhamento operacional acontece continuamente, enquanto as pessoas permanecem concentradas nas atividades que exigem conhecimento técnico, relacionamento e tomada de decisão.
A Bluedata aumentou sua capacidade de gestão sem aumentar proporcionalmente sua estrutura.
O resultado foi uma operação mais previsível, clientes mais informados, uma diretoria com maior controle e, principalmente, a interrupção do churn.
Esse é um dos principais potenciais da Inteligência Artificial dentro das empresas: permitir que o crescimento da capacidade aconteça mais rápido do que o crescimento dos custos.